比如品牌方在跟广告公司沟通时，需要给出一条 brief （简报），说明清楚背景、目标、受众、信息要点、创意方向、投放渠道、预算分配、时间规划以及效果评估指标等关键信息。

  类似的，日常在跟 AI 对话时，尽量提供更多的信息，才能避免产出的内容不合需求。

  · 优化后对话：帮我写一份策划，主题是「保险销售人员的培训计划」， 100 人参加，需要包括「领导讲话」「实战演练」「销冠经验分享」等内容，共 1000 字。

  如果领导能力强，那么他清楚自己想要什么，只是借助 AI 来拓宽思维、完善方案，那他确实不需要那么多下属。

  但如果领导能力差很多，只能抛出「给我写一个方案」，那 AI 就很难给出满意的答案。而下属则不同了，他会去知道更多信息，然后揣度你的目标，并结合前几年的成果来写这份计划。

  以前企业可能没时间、没渠道去了解大部分信息。但现在，AI 能够迅速整合网上的资料，还可以给出解决方案。

  如果咨询顾问没有一手信息，或者掌握专属的资源库，那很多普通的咨询服务都面临被取代的风险。

  老板肯定会守住护城河，但员工呢？当他们了解，只要把部分信息喂给 AI ，再输入一串指令，就能节约 80% 的精力，他能抵抗住这个诱惑吗？

  所以，老板能做的，只能是自己去部署 AI 。员工不用借助外部渠道，就能提质增效，那自然就断了坏的念头。

  好不容易积累了很多行业和专业相关知识，猛地发现，AI 提供的解决方案跟自己差不多，甚至好像更好。

  有人说，人的创造力、沟通力、决策力和判断力不会被替代，但是这四个能力都不是一朝一夕能积累好的。

  情感博主。毕竟，爱恨情仇千人千面，家家有本难念的经。人想从 AI 中寻找确定性，但不希望看到一模一样的情感故事。

  不过这也给出一个思路，那就是写的内容要避免「 AI 化」。少一些一板一眼的建议，多一些自己的亲身体验。

  未来，人和人的差异，就在于谁能用更优质的信息，借助 AI 产出更优质的结果。